2024-07-07
Le scalpel à ultrasons de Surgsci présente les avantages suivants:
Serveur informatique haute performance avec des algorithmes d'IA
Entièrement intégré aux années d'accumulation de technologie sous-jacente de Surgsci, le serveur adopte des processeurs NPU (Neural Processing Units) avec des performances comparables à celles de petits postes de travail IA,d'une capacité de traitement de données en virgule flottante allant jusqu'à 3.6 TOPs (3,6 trillions d'opérations par seconde), répondant intelligemment aux exigences opérationnelles de différentes chirurgies.
Cet algorithme intelligent améliore la précision de la production d'énergie, améliore l'efficacité de coupe et la capacité de coagulation.L'algorithme identifie intelligemment les différents tissus et ajuste la production d'énergie en conséquence, ce qui permet d'atteindre une efficacité de coupe et une coagulation maximales avec la consommation d'énergie la plus faible.
Algorithme de commande de coupe à basse température
Cet algorithme surveille en temps réel les changements de température et l'état des tissus pendant le processus de coupe,réglage intelligent de la puissance de sortie pour atteindre la vitesse de coupe maximale avec la consommation d'énergie la plus faibleEn conséquence, la température de la lame pendant la chirurgie est plus basse, ce qui minimise les dommages causés par la chaleur et améliore la sécurité chirurgicale.
Algorithme de détection de température
Cet algorithme analyse continuellement les changements générés par diverses données pendant le processus d'excitation de la lame, en utilisant la technologie AI pour la classification, la reconnaissance,et la formation pour réaliser une surveillance précise de la températureLorsque la température dépasse la limite, il émet un avertissement et guide les médecins à prendre les mesures appropriées pour réduire les dommages thermiques des tissus causés par la surchauffe de la lame.
Algorithme de détection de collision par pince
Cet algorithme analyse divers changements de données pendant le fonctionnement de la lame, en utilisant la technologie d'algorithme d'IA pour identifier, classer et former les données,détecter les caractéristiques de signal des collisions entre la lame et d'autres pinces et les identifier rapidementLorsqu'une collision survient, l'énergie est rapidement récupérée jusqu'à la fin de la collision, et l'événement de collision est indiqué sur l'écran,améliorer ainsi la sécurité de l'utilisation intra-opératoire du scalpel à ultrasons et réduire le risque de rupture de la lame.
Algorithme d'avertissement de fin de coupe de tissus
Cet algorithme analyse divers changements de données pendant le fonctionnement de la lame, en utilisant la technologie d'algorithme d'IA pour la reconnaissance, la classification et l'entraînement des données.l'algorithme alerte l'opérateur par des signaux sonores, tout en réduisant simultanément la production d'énergie pour minimiser le frottement à la pince, réduire la température de la lame et améliorer la précision de coupe.
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